Arbres de décisions
Objectifs du module
Un arbre de décision (en anglais decision tree) est une structure très utilisée en forage de données. Son fonctionnement repose sur des heuristiques construites en se basant sur des techniques d’apprentissage supervisé. Ce module traite des structures d’arbres de décision et des algorithmes de leur construction pour la classification de formes. Plus précisément, il présentera l’algorithme ID3 et l’algorithme CART ainsi que leur avantages et limites.
Durée
Environ 12 heures, réparties sur les semaines 13 et 14 de la session selon la feuille de route.
Activités
S’informer
Chacun des modules comprend une activité au cours de laquelle vous étudiez un texte de référence qui présente et illustre les concepts et techniques à l’étude dans le module.
- Étudiez activement le texte de référence.
Si vous avez de la difficulté à comprendre certains éléments ou aspects du texte, communiquez avec la personne tutrice. Elle vous fournira des explications ou des exemples selon le cas.
Pratiquer
Chacun des modules comprend un ensemble d’exercices. Profitez de ces exercices pour appliquer les techniques et concepts étudiés dans le texte de référence et pour vérifier votre compréhension de ces techniques et concepts.
- Réalisez les exercices de ce module.
Vous aurez besoin des jeux de données suivants :
Une partie des exercices sont accompagnés d’une correction :
- Solutions d’une partie des exercices.
Si vous avez des questions sur les corrigés des exercices ou sur les exercices qui ne sont pas accompagnées d’une correction, contactez la personne tutrice.
S’évaluer
Chacun des modules se conclue par la réalisation d’un test en ligne noté. Pour ce premier module, le test compte pour 8 % de la note finale.
- Accédez au test en ligne.
La personne tutrice vérifiera votre résultat au test et le commentera au besoin. Vous recevrez une notification courriel quand votre note sera disponible sur MaTÉLUQ. N’hésitez pas à contacter la personne tutrice si vous avez besoin de précision sur ses commentaires ou bien sur votre résultat.
| Nous vous rappelons ici que le plagiat constitue une faute grave, comme le stipule le règlement Plagiat, fraude et comportement répréhensible. |